Sistema automatizado para el conteo y clasificación de células en suspensiones de Caña de Azúcar

Evelio Báez Pérez

Resumen


El número y tipo (embriogénica y no embriogénica) de células son variables muy importantes para evaluar el crecimiento de suspensiones de células vegetales y determinar la mejor suspensión en la regeneración de plantas por embriogénesis somática. Estos parámetros se determinan normalmente por inspección visual en el microscopio, provocando fatiga y pérdida de tiempo a los investigadores. Para resolver este problema un sistema automatizado fue implementado. Una cámara de TV CCD fue acoplada al microscopio y una imagen con 256 niveles de grises fue digitalizada. La segmentación de los agregados en la imagen y su posición se calcularon usando las técnicas del aprendizaje competitivo y seguimiento de contornos, respectivamente. Los agregados celulares con poco contenido de almidón son contados y clasificados por la información topológica extraída de su Esqueleto. Los agregados celulares con alto contenido de almidón son contados y clasificados por los Puntos Críticos del contorno. El sistema fue validado en Suspensiones Celulares de Caña de Azúcar (Saccharum spp. híbrido). var. CP 5243. Los resultados obtenidos por la inspección visual humana y por el sistema automatizado implementado fueron similares.

Palabras clave: conteo de células, reconocimientos de patrones, visión computarizada


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Referencias


Agam, G y Dinstein I (1997) Geometric Separation of Partially Overlapping Nonrigid Objects Applied to automatic Chromosome Classification, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intellegence, 19 (11): 1212-1221

King, PJ, Mansfield K J y Street, H E (1973) Control of growth and cell division in plant cell suspension cultures. Can. J. Bot. 51: 1807-1823

Olofsdotter, M (1993) Image processing: a non-destructive method for measuring growth in cell and tissue culture. Plant Cell Report 12: 216-219

Smith, M A L y McClelland M T (1991) Gauging the quality and performance of woody plants produced in vitro. In Vitro Celular and Developmental Biology 27: 52-56

Smith, M A L, Spomer L A, Meyer M J y McClelland M T (1989) Non-invasive evaluation of growth during plant micropropagation”, Plant Cell Tissue and Organ Culture 19: 91-102

Smith, M A L, L A Spomer y McClelland M T (1990) Direct analysis of root zone data in a microculture system, Plant Cell, Tissue and Organ Culture 23: 21-26

Uchiyama, T, Arbid A (1994) Color Image Segmentation Using Competitive Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Inttelegence 16 (12): 45-60




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