Selección de cultivares de caña de azúcar estables y productivos en la compañía azucarera La Estrella
Resumen
La evaluación de la respuesta cultivares de caña de azúcar (Saccharum spp.) en diferentes ambientes es una práctica común para seleccionar los de mayor producción. El trabajo tuvo como objetivo seleccionar cultivares estables y productivos con fines comerciales. Se emplearon 17 cultivares de diferente origen geográfico en la compañía azucarera La Estrella S.A. de la República de Panamá. La evaluación se realizó en la cepa de primer retoño en tres localidades, mediante las variables t caña ha-1, porcentaje de pol en caña y t pol. ha-1. Se realizaron análisis de varianza de clasificación doble de efectos aleatorios para estimar la contribución de los factores y sus interacciones a la variación fenotípica total. Se emplearon los modelos AMMI para determinar la estabilidad y adaptabilidad de los cultivares. También se calcularon la heredabilidad en sentido amplio, el Coeficiente Genético de Variación (CGV) y los errores estándares. Los resultados expresaron la existencia de interacción genotipo-ambiente en las localidades estudiadas, se cuantificó una alta contribución ambiental a la varianza fenotípica total para los caracteres t caña y pol ha-1, que osciló entre el 56.5 y 58.44%. Para el porcentaje de pol en caña el aporte de esta interacción fue 56.67%. Los cultivares mostraron una respuesta diferencial en las diferentes condiciones ambientales. Los que resultaron estables y adaptados integralmente a las condiciones edafoclimáticas fueron ‘B74125’ (control), ‘C89-147’, ‘C90-469’, ‘CTC12-128’ y ‘CP01-2459’ y se recomiendan para su validación en áreas comerciales.
Palabras clave
Referencias
Anderson RL, Bancroft L (1952) Statistical theory in research. Ed Mc Graw-Hill Book, Co, New Cork
Annicchiarico P (2002) Defining adaptation strategies and yield stability targets in breeding programmes. En: Kang MS (ed). Quantitative genetics, genomics, and plant breeding, pp. 365-383. CABI, Wallingford
Baker RJ (1990) Crossover genotype–environmental interaction in spring wheat. En: Kang MS (ed). Genotype-by-Environment Interaction and Plant Breeding, pp. 42–51. Louisiana State University Agricultural Center, Baton Rouge, Louisiana
Balzarini M, Bruno C, Arroyo A (2004) Análisis de ensayos agrícolas multi-ambientales, Ejemplos con Info-Gen, Estadística y Biometría. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba
Becker WA (1984) Manual of Quantitative Genetics 4th ed. Academic Enterprises, Washington; ISBN: 0-93199-00-9
Cochran WG, Cox GM (1965) Experimental Designs. John Wiley and Son Inc, New York
Cortegaza PL, Menéndez A (2010) Clasificación de los suelos agrícolas del ingenio Ofelina Memorias de Investigaciones Volumen 1-3. Gerencia de Campo, Aguadulce Panamá
Delgado I, Núñez D, Jorge H, Guillén S, Díaz FR, Gómez JR, O Suárez, Montes de Oca JL (2016) Evaluación de cultivares de caña de azúcar de madurez temprana, para el inicio de la zafra azucarera en suelos sialitizados no cálcicos. Revista Centro Agrícola 43(2): 5-13
Delgado I (2019) Contribución al conocimiento científico y metodológico para la recomendación de cultivares de caña de azúcar (Saccharum spp.) en Cuba. Tesis de Opción al Grado Científico de Doctor en Ciencias Agrícolas, INICA, La Habana, Cuba
Falconer DS (1970) Introducción a la Genética Cuantitativa. CECSA, México
Gauch HG (2006) Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE. Crop Sci 46: 1488–1500
Gauch HG (2013) A simple protocol for AMMI analysis of yield trials. Crop Science 53: 1860-1869
González R (2019) Variedades de Caña de Azúcar Cultivadas en Cuba. Cronología, Legislación, Metodologías y Conceptos Relacionados. Instituto Cubano de Investigaciones de Derivados de La Caña de Azúcar (ICIDCA), La Habana; ISBN: 978-959-7165-58-3
Hogarth DM (1968) A review of quantitative genetics in plant breeding with particular reference to sugar cane. Journal of the Aust J Agric Res 22: 93-182
Jorge H, Jorge I, Mesa JM, Bernal N (2011) Normas y Procedimientos del Programa de Mejoramiento Genético de la Caña de Azúcar en Cuba, PUBLINICA, La Habana
Jorge H, Delgado I, Vera A, Gómez JR, Díaz FR, Céspedes A, Pérez JC, Santos JC, Guillén S (2014) Caracterización de las familias de variedades acorde con los momentos de cosecha en dos localidades de la región central de Cuba. Centro Agrícola 41(2): 71-77
Jorge H, Delgado I, González A, Vera A, Cornide MT, Cabrera L, Díaz FR, Gómez JR, Suárez O, Torres I, Valladares F, Cruz R, Céspedes A, Puchades Y (2017) Potencial azucarero de un grupo de cultivares de caña de azúcar en Cuba. Revista ICIDCA 51(2): 59-66
Jorge H, Menéndez A, González A, Delgado I, Gómez JR (2018a) Evaluación de genotipos de caña de azúcar en diferentes ambientes en el ingenio Ofelina, República de Panamá. Centro Agrícola 45(1): 24-33
Jorge H, Menéndez A, Atencio R, Delgado I (2018b) Selección de genotipos de caña de azucaren áreas con estrés ambiental. Centro Agrícola 45(3): 66-72
Parvizi M (2013) Bases Genéticas para la Selección de Poblaciones Clónales de la Caña de Azúcar (Saccharum spp.) bajo diferentes condiciones ambientales de la provincia de Juzestán, Irán. Tesis de Opción al Grado Científico de Doctor en Ciencias Agrícolas. INICA, La Habana, Cuba
Puchades Y, Rodríguez R, Arteches J, Bernal N, Jorge H, Cornides MT (2011) Base Genética de los cultivares de caña de azúcar explotados comercialmente en Cuba entre 1965 y 2008. Ciencias en su PC 4: 71-87
Rodríguez R (2012) Perfeccionamiento del Programa de Mejora genética de la caña de azúcar (Saccharum spp) para la obtención de nuevos genotipos tolerantes al estrés por déficit hídrico. Tesis en opción al grado de doctor en Ciencias Agrícolas, Universidad Agraria de La Habana, La Habana, Cuba
Rodríguez R, Puchades Y, Abiche W, Rill S, Jorge H (2015) Estudio del rendimiento y modelación del período de madurez en nuevos cultivares de caña de azúcar. Cultivos Tropicales 36(4): 135-144
Varela M, Castillo J (2005) Modelos con término multiplicativo. Aplicación en el análisis de la interacción Genotipo-Ambiente. Rev Cultivos Tropicales 26(3): 71-75
Yan W, Tinker NA (2006) Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications. Canadian Journal of Plant Science 86 (3): 623-645
Copyright (c) 2020 Biotecnología Vegetal
Biotecnología Vegetal eISSN 2074-8647, RNPS: 2154. ISSN 1609-1841, RNPS: 0397 Editada por: Instituto de Biotecnología de las Plantas. Universidad Central Marta Abreu de Las Villas. Carretera a Camajuaní km 5.5, Santa Clara, Villa Clara, Cuba CP 54 830 Tel: 53 42200124, e-mail: info@ibp.co.cu
Biotecnología Vegetal está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional.